舰船辐射噪声的改进波形结构特征提取和分类

【摘要】：本文研究舰船辐射噪声信号的时域波形结构特征,将信号过零点、峰间幅值、波长差、波列面积的统计特性表达成9维的特征矢量,同时将舰船辐射噪声信号的调制清晰度特征作为补充,改进波形结构特征对不同目标的可分性,并设计了BP神经网络分类器,通过海上实际数据实验表明,该方法具有一定的水声声目标识别能力。

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16	沙莎;张效民;姚运启;;舰船辐射噪声的混沌特征提取与识别[J];电声技术;2011年08期
17	王先洲;汪玉;杜俭业;杜志鹏;谌勇;;舰艇抗冲瓦隔声性能试验研究[J];科技导报;2009年14期
18	史广智,胡均川,程玉胜;基于多分辨率分析的舰船辐射噪声频域特征提取[J];青岛大学学报(自然科学版);2003年04期
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20	陈凤林;林正青;彭圆;牟林;张凤珍;王磊;;舰船辐射噪声的高阶统计量特征提取及特征压缩[J];应用声学;2010年06期

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1	曹红丽;;舰船辐射噪声的改进波形结构特征提取和分类[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
2	罗雪峰;张明之;;基于线阵的舰船辐射噪声水平分布特性分析方法研究[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年
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前4条

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2	刁娟;声引信中线谱的预警检测和确认方法[D];西北工业大学;2007年
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