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一种X光胃肠数字图像中脉冲噪声去噪的迭代算法研究

彭柯鑫  魏彪  梁柏茂  冯鹏  米德伶  潘英俊  
【摘要】:针对 X 光胃肠数字图像中脉冲噪声的成因和特点,利用局部统计信息,设计了小正方型(3*3) 噪声检测窗口,通过计算领域一致性测度(Neighborhood Homogeneous Measurement,NHM),将图像像素点分为噪声点和信号点,基此,研究了一种去除 X 光胃肠数字图像中脉冲噪声的迭代算法。研究结果表明,与传统的二维中值滤波算法相比较,所研究的算法不仅能有效地抑制数字图像中的脉冲噪声,而且不丢失图像中丰富的细节成分,同时还能显著提高峰值信噪比。峰值信噪比由31.9584dB 提高到42.0315dB,这说明本算法用于 X 光胃肠数字图像中的脉冲噪声去除是切实可行的。

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