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风电场风速预测的RBF神经网络模型

谭志忠  刘德有  王丰  
【摘要】:本文介绍国内外关于风电场风速预测的主要方法,建立了基于RBF神经网络的风电场风速预测模型及其求解方法,将其用于实例风速的提前1h预测,结果精度满足工程实际要求,并明显优于BP神经网络预测方法。同时,提出了风速时间序列重构方法,并以此进行了实例风速的提前24h预测,结果精度达到与提前1h预测精度相近,即该重构方法是风电场风速中长期预测的有效方法。

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