收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

采用降水氘盈余确定新疆水分内循环比例

孔彦龙  庞忠和  
【摘要】:蒸发是全球水循环中的重要过程。水分内循环是指本地蒸发对本地降水的贡献。本文改进了采用氘盈余确定水分内循环比例的方法。计算主要基于降水过程中的同位素演化原理,即云下蒸发使氘盈余降低,而水分内循环使氘盈余增加。需要用到的基本参数是降水稳定同位素、雨滴半径、湿度、温度与降水高度等。计算过程主要分为两个步骤:首先矫正云下蒸发对氘盈余的影响;然后采用混合模型计算水分内循环比例。以新疆地区为实例,在东天山高山和后峡站进行为期一年的逐次降水观测,计算出新疆乌鲁木齐站降水中水分内循环比例为8%。该方法观测资料容易获得,计算简便且精度高,是传统的气象学方法难以替代的。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前13条
1 李敏;严宝文;;陕西关中地区降水对环境因子变化的响应特征研究[J];灌溉排水学报;2016年12期
2 曹思沁;;我国现代降水时频分布特征分析与预测综述[J];科技展望;2016年36期
3 吴书成;魏爽;王丽吉;胡永亮;滕舟;陈晴;;自动气象站降水实时快速质控算法设计[J];气象科技;2016年06期
4 宋玲玲;李宗杰;田青;;古浪县降水中的化学成分及来源分析[J];兰州大学学报(自然科学版);2017年02期
5 李太利;;烟台市多年降水时序变化特征研究[J];山东水利;2017年04期
6 王圆圆;郭徵;李贵才;郭兆迪;;基于广义加性模型估算1979-2014年三峡库区降水及其特征分析[J];地理学报;2017年07期
7 顾西辉;张强;孔冬冬;刘剑宇;范科科;;中国年和季节极端降水时空特征及极值分布函数上尾部性质[J];地理科学;2017年06期
8 曾为民;吴慧兰;;上海市奉贤区降水成分分析及其腐蚀性能实验[J];实验室研究与探索;2017年07期
9 谢威;;厄尔尼诺事件对株洲市降水的影响[J];湖南水利水电;2017年04期
10 黄斯乔;梁永祥;;佛山市南海区降水成分及致酸因子分析[J];环境工程技术学报;2017年05期
11 张兰英;;云降水物理和人工影响天气研究进展和思考[J];农业与技术;2017年17期
12 冯芳;冯起;刘贤德;刘蔚;金爽;;祁连山排露沟流域降水δ~(18)O和δD特征及水汽来源[J];中国沙漠;2017年05期
13 姚世博;姜大膀;范广洲;;中国降水的季节性[J];大气科学;2017年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孔彦龙;庞忠和;;采用降水氘盈余确定新疆水分内循环比例[A];水与区域可持续发展——第九届中国水论坛论文集[C];2011年
2 郑艳萍;蒙伟光;;珠江三角洲地区强降水变化趋势分析[A];第32届中国气象学会年会S1 灾害天气监测、分析与预报[C];2015年
3 杨萍;肖子牛;石文静;;基于小时降水资料研究北京地区降水的精细化特征[A];第33届中国气象学会年会 S10 城市、降水与雾霾——第五届城市气象论坛[C];2016年
4 张勇;张亚萍;余君;杨春;龙美希;;重庆近25年小时极端降水阈值特征分析[A];第33届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报[C];2016年
5 赵亮;崔权良;徐浩彬;王成;;新会单站降水的多尺度振荡特征[A];第33届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报[C];2016年
6 赵玉兵;刘瑾;孙东磊;;河北省短历时降水变化趋势分析[A];第33届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报[C];2016年
7 胡钰玲;张莹;朱安豹;王式功;尚可政;苏俊礼;;中国大陆中纬度带不同等级降水的变化特征[A];第33届中国气象学会年会 S6 东亚气候变异与极端事件及其预测[C];2016年
8 刘俊;鞠永茂;宋帅;;北京地区夏季极端降水的环流背景分析[A];第33届中国气象学会年会 S9 水文气象灾害预报预警[C];2016年
9 ;中国降水空间尺度特征分析[A];第32届中国气象学会年会S23 第五届研究生年会[C];2015年
10 田宝强;范可;;长江中上游极端强降水频次变异规律[A];第32届中国气象学会年会S4 东亚气候变异成因和预测[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡庆芳;基于多源信息的降水空间估计及其水文应用研究[D];清华大学;2013年
2 惠英;华西地区双峰型降水的天气气候学研究[D];中国科学院研究生院(地球环境研究所);2016年
3 宋世凯;全球变暖背景下1960-2014年中国降水时空变化特征[D];新疆大学;2017年
4 于群;山东降水的多尺度性与地域特征研究[D];中国海洋大学;2011年
5 尹红刚;星载降水雷达技术研究[D];中国科学院研究生院(空间科学与应用研究中心);2008年
6 郝立生;华北降水时空变化及降水量减少影响因子研究[D];南京信息工程大学;2011年
7 吴燕娟;气候变化背景下我国极端降水的时空分布特征和未来预估[D];上海师范大学;2016年
8 王涛;近400年我国北方地区降水重建与多尺度变化规律研究[D];南京信息工程大学;2015年
9 鲁群岷;三峡库区重庆段大气与降水组分分析及其时空特征研究[D];西南大学;2013年
10 卢丽;北京市清河流域极端降水及防汛预警指标研究[D];中国农业大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 魏蕾;华南夏季持续性强降水的低频特征及影响因子分析[D];南京大学;2017年
2 成璐;融合降水及多种卫星降水产品评估研究[D];南京信息工程大学;2013年
3 袁宇锋;北京地区夏季降水变化特征及城市热岛对小时强降水的影响分析[D];南京信息工程大学;2017年
4 迟潇潇;1960-2009年中国极端降水时空特征及风险分析[D];上海师范大学;2016年
5 刘思源;长江中下游春季降水的异常特征:水汽和温度的作用比较[D];南京信息工程大学;2016年
6 龚理卿;基于多模式资料的降水集成及降水与湿度关系的分析[D];南京信息工程大学;2015年
7 卢尧;基于时空结构指标的我国融合降水资料质量评估[D];南京信息工程大学;2013年
8 刘玉超;北京对流云、层状云降水微物理特征分析[D];南京信息工程大学;2013年
9 韩宁;陕甘宁地区汛期强降水统计特征与一次典型个例的综合分析[D];南京信息工程大学;2012年
10 张蒙蒙;对我国高分辨率融合降水资料的适用性评估[D];南京信息工程大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 张红平 通讯员 戴进 徐小红;秦巴山区云降水研究取得多项创新成果[N];中国气象报;2018年
2 记者 洪文泉 通讯员 林婧婧;全省去年气温偏高降水偏多一成[N];甘肃日报;2018年
3 本报记者 崔国辉;神奇的400毫米降水线[N];中国气象报;2018年
4 记者 袁长焕 通讯员 韩志鹏;黑龙江全省降水较同期偏多[N];中国气象报;2018年
5 沈阳日报、沈报融媒记者 李海英;绷紧体系 科学调度 全力做好应对强降水工作[N];沈阳日报;2018年
6 胥珈珈 刘娜 韩悦 记者 蔡冲春;我市全力应对强降水[N];长白山日报;2018年
7 全媒体记者 盛春花;新一轮降水来临 我市积极备汛[N];鄂州日报;2018年
8 本报通讯员 马锋;今夏我市气温偏高降水偏多[N];榆林日报;2018年
9 中华粮网 于海心;中东部降温降水影响我国秋粮上市和运输[N];期货日报;2017年
10 ;2013年11月江西省城市环境空气质量及降水状况[N];江西日报;2014年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978