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基于自组织竞争神经网络的热工设备状态诊断

彭道刚  杨平  王志萍  徐春梅  曾婧婧  
【摘要】:设备状态诊断技术是适应生产过程实际需要而形成的一门多学科交叉的综合学科.设备状态诊断应该能够判别设备是处于"健康"、"亚健康"还是"病态"状态,它是一种全工况的诊断方法.以电厂热工设备为研究对象,提出了一种基于自组织竞争型神经网络的设备状态诊断方法,并编制了相应的状态诊断软件包,实验研究证明该方法是行之有效的.

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