基于集成神经网络的故障诊断及仿真研究
【摘要】:设备故障诊断中可利用的信息很多,只有充分利用有用的信息来对设备的故障进行诊断才能提高故障诊断的精度和可靠性,因此故障诊断实质上是一个多信息融合的过程.为了最大限度地提高故障诊断的精度和准确度,基于数据融合的思想,提出采用多个神经网络从被诊断系统的不同方面进行分别诊断,再将各网络的诊断结果进行综合处理,得到最后诊断结果.经过仿真研究,表明该诊断方法提高了诊断准确性,解决了单网络故障诊断中存在的不足之处.
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