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基于支持向量机理论的两级指纹分类实现方法

朱晓霞  孙同景  陈桂友  
【摘要】:支持向量机(简称SVM)是建立在统计学习理论基础之上具有严密数学描述的机器学习算法.本文利用SVM解决二类分类问题的优势,设计了一个两级指纹分类器,提出并实现了一种新型的指纹分类的算法.实验表明,分类器具有很好的范化能力,对于新样本分类的正确率达98.5%,算法具有一定实用价值.

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