--《》年论文

【摘要】：针对具有强非线性、大纯滞后特性的EPI反应分馏生产过程的废液DOC体积分数控制这一控制难题,应用小波神经网络模型和结合机理分析模型及小波神经网络模型的混合模型结构进行实际EPI反应分馏生产过程的建模控制和优化,提出了基于稳态小波神经网络模型的优化和基于动态小波神经网络模型的非线性预测控制两层结构的整体解决方案,在实际生产过程中获得了成功的应用,不仅使生产过程平稳运行,而且显著地降低排放废液中的DOC体积分数,达到了环保的标准。所提出的技术适合于许多连续反应系统。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	李喆,申东日,陈义俊,薛力红;一种改进的小波神经网络在故障诊断中的应用[J];工业仪表与自动化装置;2004年02期
2	张西宁;连续参数小波网络在机械状态预报中的应用[J];西安交通大学学报;1999年03期
3	周小勇,叶银忠;小波分析技术在故障诊断中的应用[J];上海海运学院学报;2001年03期
4	王忠勇,张端金,方浩,蔡远利;一种基于小波网络的自校正控制方法[J];控制理论与应用;2001年02期
5	吕朝霞,吴晓蓓,郭健,胡维礼,胡寿松;基于小波网络的非线性内模控制[J];控制与决策;2001年01期
6	成成,黄道;基于小波网络的非稳态故障诊断方法[J];华东理工大学学报;2000年05期
7	廖忠;基于小波网络的非线性传感特性的线性化[J];中国计量学院学报;2004年03期
8	吕柏权,李天铎,吕崇德,刘兆辉;一种用于函数学习的小波神经网络[J];自动化学报;1998年04期
9	李一洁,申东日,陈义俊,张贺;一种改进的小波网络与故障检测[J];甘肃科学学报;2005年01期
10	魏荣,卢俊国,王执铨;基于Levenberg-Marquardt算法和最小二乘方法的小波网络混合学习算法[J];信息与控制;2001年05期
11	龚李亮,何怡刚;基于小波网络和径向基网络的分类系统[J];微电子学与计算机;2003年11期
12	郭健,陈庆伟,胡维礼,吴宏鑫;基于小波网络的一类非线性系统稳定最小方差控制[J];控制与决策;2004年06期
13	李向武,韦岗;基于小波网络的动态系统辨识方法及应用[J];控制理论与应用;1998年04期
14	何永勇,褚福磊,钟秉林;进化小波网络及其在设备状态预测中的应用[J];机械工程学报;2002年08期
15	蒋鹏;黄清波;尚群立;王智;孙优贤;;基于小波网络的数据压缩方法研究[J];仪器仪表学报;2005年12期
16	刘志刚,王晓茹,何正友,钱清泉;小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较[J];电力系统自动化;2002年20期
17	高翔,高剑平,刘波;小波神经网络在高维非线性系统辨识中的应用[J];上海海运学院学报;2002年04期
18	张红英,吴斌;小波神经网络的研究及其展望[J];西南工学院学报;2002年01期
19	何永勇,褚福磊,钟秉林;递阶进化算法的小波网络在设备状态预测中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);2002年06期
20	吕立华,宋执环,李平;一种小波网络设计新方法[J];信息与控制;2002年01期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	黄德先;金以慧;张杰;MORRISJuhan;;基于小波网络模型的EPI过程的控制和优化[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
2	何德峰;季海波;陈作贤;郑涛;;区域稳定的有效非线性预测控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3	李炯;雷虎民;李国宏;康红霞;;基于小波网络的红外目标识别[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
4	黄敏;朱启兵;崔宝同;;基于小波网络的板形板厚系统PID神经网络控制[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5	施阳;徐德民;任章;;基于小波网络的智能PID控制[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
6	许建强;袁震东;;基于小波网络的非线性离散系统稳定自适应控制[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年
7	李喆;申东日;陈义俊;薛力红;;用于故障预测的小波网络模型及改进[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8	徐志敏;;基于改进粒子群算法的小波网络及其应用[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
9	欧幸宝;陈文楷;;基于小波神经网络的柔性冗余度机器人抑振控制[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
10	潘永湘;屈省源;林遂芳;;一种基于小波网络模型参考自适应控制系统的设计[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	陈杨;基于微分—代数混合方程机理模型的非线性预测控制[D];浙江大学;2011年
2	万娇娜;基于有限精度求解的非线性预测控制算法研究[D];浙江大学;2011年
3	吕伟杰;小波网络与多模型自适应控制理论的研究[D];天津大学;2003年
4	陈鹏;基于极值动力学的MEMETIC算法及其在非线性预测控制中的应用研究[D];上海交通大学;2011年
5	吕立华;复杂工业系统基于小波网络与鲁棒估计建模方法研究[D];浙江大学;2001年
6	郭健;一类非线性系统广义预测控制研究[D];南京理工大学;2002年
7	郑涛;字典序多目标非线性预测控制的研究[D];中国科学技术大学;2008年
8	王子洋;基于线性矩阵不等式的非线性预测控制研究[D];中国科学技术大学;2007年
9	朱志斌;基于滚动优化的双足机器人动态步态规划研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
10	刘志刚;多小波理论及其在电力系统故障信号处理中的应用研究[D];西南交通大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	胡明;基于高斯过程的非线性预测控制[D];华南理工大学;2012年
2	孙峰超;基于最小二乘支持向量机的非线性预测控制[D];中国石油大学;2010年
3	邢伟伟;基于Hammerstein模型的非线性预测控制的研究[D];浙江工业大学;2012年
4	夏晓慧;非线性预测控制研究及其在半实物仿真模型中的应用[D];东华大学;2013年
5	杨瑞;基于蚁群算法的模糊小波网络控制策略及其应用研究[D];西安理工大学;2005年
6	杨怀申;非线性鲁棒预测控制系统的研究[D];华北电力大学（河北）;2010年
7	张金栋;非线性预测控制的鲁棒性研究[D];兰州理工大学;2003年
8	钱振松;小波网络及组合预测在赤潮灾害智能预警系统中的应用研究[D];山东大学;2010年
9	徐磊;基于Hammerstein/Wiener模型的非线性预测控制及其仿真研究[D];湖南大学;2004年
10	李睿;神经网络在非线性预测控制中的应用研究[D];西安理工大学;2005年

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