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基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

李佳  王雷  王梦卿  
【摘要】:将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。分析了齿轮典型故障的故障机理及其振动特征,阐述了齿轮振动信号分析与故障诊断的方法。针对齿轮的典型故障特征,采用了时域分析与频谱分析相结合的诊断方法,建立了神经网络模型,基于Windows 平台和Visual C++语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。

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