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基于小波-分形的营销序列模式相似性研究

侯建荣  黄沛  黄丹  
【摘要】:时间序列相似性模式搜索是营销时间序列数据仓库中知识发现领域的一个研究热点。本文利用小波工具提出了一个基于时变Hurst指数的序列相似性判别标准和算法,新方法首先进行局部相似性方面的分形维数匹配,然后在某一分辨率层次上进行曲线形状的相似性搜索和度量,从而可以提高相似性模式查询的效率,而且可满足序列全局和子序列相互之间的相似匹配。最后,用算例对方法的有效性加以验证。

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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
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中国硕士学位论文全文数据库 前20条
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中国重要报纸全文数据库 前20条
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18 ;中国还需学做大国[N];经理日报;2008年
19 张田勘;最新破译狗的起源和进化[N];北京日报;2005年
20 金学伟;分形与分形交易逻辑[N];中国证券报;2016年
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