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基于BP神经网络的顶管施工对地铁隧道变形的数值反演分析

亢泽  
【摘要】:为了探究顶管顶进卸载作用引起临近地铁隧道的变形规律,依托天津某一排水顶管工程实例,将BP神经网络耦合到有限元分析软件MIDAS,构建了5-21-5网络结构,模拟分析了顶管从顶管井到接收井施工过程中下方地铁隧道的变形规律。结果表明:当顶管顶进位置处于地铁隧道正上方时,地铁隧道变形会突增,突增变形量约占总变形量约70%;BP神经的5-21-5网络结构可以有效对顶管施工地铁隧道变形进行反演分析预测,预测值与实际监测值误差小于5%。

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