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基于小波变换和ICA方法的肌电信号分解

任小梅  王志中  
【摘要】:正EMG 信号分解方法简介:本文将独立成分分析(ICA)、小波变换和单链谱系聚类算法用于 EMG 真实记录和模拟 EMG 信号的分解过程,和以往分解方法相比,由于在信号去噪、特征提取和从原始信号中剥落已识别的 MUAP 波形方法等方面进行了改进,在速度和强健性上都有了大大的提高。EMG 信号分解过程分为以下四个阶段:

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