基于STM32的嵌入式语音增强系统

【摘要】：噪声背景下各类语音信号处理方法的性能都明显下降。二步噪声消除算法(TSNR,TWO-STEP NOISE REDUCTION)是一种由传统维纳滤波语音增强算法改进的语音增强算法,在语音增强研究中得到广泛应用。本文基于STM32F407嵌入式处理器进行TSNR语音增强算法的实时实现,通过对嵌入式处理器资源进行调配和复用实现嵌入式实时语音增强。噪声环境下的实测实验表明,利用本文设计方案的语音增强系统具有有效的降噪性能。

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4	王晶,傅丰林,张运伟;语音增强算法综述[J];声学与电子工程;2005年01期
5	张家敏;张丽艳;曾洁;王红珍;;一种新的车载系统语音增强算法[J];仪器仪表学报;2006年S1期
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11	张丽艳;殷福亮;;一种改进的奇异值分解语音增强方法[J];电子与信息学报;2008年02期
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7	徐勇;基于深层神经网络的语音增强方法研究[D];中国科学技术大学;2015年
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