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采用UBM更新量的说话人确认

郭武  戴礼荣  王仁华  
【摘要】:本文针对采用支持向量机的说话人确认中,提出采用相对背景模型的权重更新量以及均值更新量形成超向量,用这个超向量作为支持向量机的特征函数,在线性核函数的情况下,能够取得优于均值超向量和传统的GMM_UBM的方法。在2006年NIST SRE1conv4w-1conv4w数据库上,本文提出的方法能够取得相对于基线的GMM_UBM系统等错误率22%的降低。

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