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用于话者识别的一种自适应端点自动检测方法

杨伟东  陈永彬  
【摘要】:端点自动检测是指用计算机技术在语言流中自动检测出各个音节字的起点及终点, 不论是在语音识别还是在话者识别研究中,这都是研究人员面临的首要问题。本文针对目前话者识别研究中端点自动检测方法不通用的缺陷,提出一种对不同信噪比的语料有自适应功能、较通用的端点自动检测方法。由于此方法主要用于长时间平均短时谱的话者识别系统中,所以只要求能区分有声/无声,不要求能区分汉语的声母与韵母。经两批不同录音环境、不同发音方式的语料,共26个讲话人的23271个汉字的自动、人工端点检测比对实验,得到了98.6%以上的端点检测正确率。

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