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语音识别的多层Gamma网络方法

吴建雄  陶晔  
【摘要】:本文讨论用Gamma神经元构成多层前馈网络进行语音识别的方法.Gamma神经元能通过非常简单的网络结构逼近复杂的时变连接强度,特别是它的延时参数能通过自适应学习来确定,因而适合用于语音识别.文中给出了多层Gamma网络的学习算法,并讨论了音素识别的实验结果.

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