一种用于语音识别的神经网络
【摘要】：神经网络理论近年来已经有了很大发展,计算量与稳定性(收敛性)仍有待解决。鉴于这两点,本文构造了一种基于子网的神经网络模型(SNN),并给出了相应的训练算法。网络与多层感知器(MLP)相比,降低了网络复杂度,大大减少了计算量,加快了收敛速度。该网络由许多子网组成,各子网相对独立,分别对应一个模式,每个子网分别训练, 易于在PC机上实现。文中用该网络做十个汉语韵母语音识别,验证了上述结论．由外,该方法利于多层次策进行最终判别。
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