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一种基于词的统计属性模型的语音-文本转换方法

江源富  黄泰翼  
【摘要】:正一、引言当语音识别用于口呼文本输入时,常用的方法是逐字(或逐词)人机交互的方法。即说话人逐字 (词)读入机器,计算机实时识别后在屏幕上显示识别结果,并给出同音字(词)的候选,由人工进行同音字(词)甄选,和识别结果的纠错。这种方法的效率较低。因此,人们探索从语音系列到汉字系列(语句)的自动转换方法,即让计算机对输入语音系列进行语言学处理(语法、语义及上下文分析),以获得正确的语句。语音系列到汉字系列的自动转换不仅对于人机语音通讯具有重大的意义, 而且对在西文小键盘上进行汉字的文本输入,也具有重要意义。

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