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非齐次语音识别HMM模型和THED语音识别与理解系统

王作英  
【摘要】:本文从语音状态驻留长度分布出发建立了一个非齐次隐含Markov语音识别模型。这个模型更接近语音信号物理实际,训练和识别的时间、空间复杂性比经典的HMM模型有很大的改进.文中描述了新模型的训练和识别算法,介绍了根据这一模型所设计的一个汉语孤立字全字表的实时识别和理解系统.

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