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汉语识别中隐马尔科夫模型初始化的研究

张劲松  戴蓓倩  郁正庆  王长富  
【摘要】:隐马尔科夫模型(HMM)作为一种概率统计模型已成功地被用于语音识别领域。本文介绍了在语音数据量有限时依据参数估计方法来得到初始化音节HMM模型的方法。实验结果表明,同一般的基于统计法得到初始化方法相比,这种初始化方法不仅能够提高模型的鲁棒性,而且降低了对语音数据量和训练量的要求。

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