基于神经网络的汉语四声识别

【摘要】：人工神经网络是近年来受到日益重视的新的研究课题。目前,对神经网络的研究已显示了它在一些实用领域如图像识别、语音识别、人工智能等方面的应用前景。汉语是一种声调语言,声调起着重要的构词辨义作用。实验语音学的研究结果表明 ,汉语声调可以认为由单字调和二字连续变调的基本调型组成。本文用神经网络的方法分别对汉语孤立音节和二字词的四声进行了识别:孤立音节的四声识别率,对特定人为 99．5％,对非特定人为97．5％;二字词的四声识别率,对特定人为95％,对非特定人为91．6％。本文在进行孤立音节的四声识时别,并将传统的特征抽取法与神经网络方法进行了有益的对比,指出在语音信号处理领域中,神经网络计算基于其并行分布处理的特点, 具有很强的学习和分类能力,是一种很有前途的方法。