基于偏最小二乘法人体血清中血糖成分荧光光谱回归分析
【摘要】：基于窗口遗传算法(WGAPLS)波段筛选方法,建立了人体血清荧光发射光谱信号为自变量,血糖浓度为因变量的基于样条函数变换的非线性偏最小二乘回归(NLPLSR)模型。研究表明,用WGAPLS方法确定的波段组合所建立的模型相比于窗口法在稳健性和预测能力上有明显的提升,体现了这种方法在光谱建模过程中强大的波段筛选能力。激发波长为220nm的血清荧光发射光谱在637nm-648nm,704nm-714nm,781nm波段含有丰富的血糖成分信息,用遗传算法进一步筛选后得到的回归模型令人满意,模型输出值和实验测量值的相关系数达0.99以上。
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