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大气数据同化方法的研究与应用进展

林行  黄容  高山红  
【摘要】:随着各种非常规,观测数据(如卫星、雷达等遥感遥测数据)大量迅猛增多,以及大气数值模式的不断发展,如何充分利用各种观,测数据,以满足大气数值模式的需要,是一个不容回避的挑战。因此大气数据同化技术日益受到关注,并得到深入的研究与广泛的应用。本文首先简短地回顾了大气数据同化的基本思想与基本方法:重点介绍了松弛逼近法、Kalman(卡尔曼)滤波和变分约束法三种主要大气数据同化方法的思路与研究状况;对目前大气数据同化各种方法的应用进展作了简要概括。

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1 林行;黄容;高山红;;大气数据同化方法的研究与应用进展[A];山东省科协重点学术研讨活动成果——山东生态省建设与发展论文汇编[C];2004年
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