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多智能体遗传算法在云计算负载均衡中的应用

刘丽景  程国建  吴文海  
【摘要】:由于云计算系统具有大规模、异构、分布、自治的特点,云计算系统中的负载均衡更加复杂和难以有效实现。本文采用多智能体遗传算法(Multi-agent Genetic Algorithm,MAGA)通过参数选择训练建模方式来解决云计算中的负载均衡问题。本文设计了相关的MAGA算法流程,并进行了实例测试,试验结果表明在云计算系统中采用MAGA构建的负载均衡模型,能够有效避免传统算法中由于过度依赖某一个参数指标而造成的"单点失效"问题,并且该方法在系统执行效率和系统均衡方面均取得了良好的结果。另外由于MAGA算法能够实时的根据任务的变化而动态更新,故它较传统方法更能适应不断变化的云计算系统。

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