基于支持向量回归机的短期电力负荷预测

【摘要】：提出了基于 v-支持向量回归机的电力系统短期负荷预测方法；将多项式函数和径向基函数作为核函数,进行了预测研究。研究结果表明,SVM 方法要比 BP 和模糊聚类方法具有很高的预测精度。将 SVM 预测方法应用于实际电力系统负荷预测,与实际值比较表明该预测方法是可行和有效的。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	谭萍;邢玉娟;李明;;基于核Fisher判别的说话人辨认[J];科学技术与工程;2008年08期
2	李智录;张真真;;支持向量机在大坝渗流监测中的应用[J];大坝与安全;2008年01期
3	郭建方;王学军;;支持向量机在科研项目评审中的应用研究[J];硅谷;2008年18期
4	陈冰梅;樊晓平;周志明;李雪荣;;支持向量机原理及展望[J];制造业自动化;2010年14期
5	王欢良;韩纪庆;张磊;;基于支持向量机的变异语音分类研究[J];哈尔滨建筑大学学报;2003年04期
6	陈春雨;林茂六;张喆;;基于支持向量机的信号滤波研究[J];西安交通大学学报;2006年04期
7	杨奎河;单甘霖;赵玲玲;;基于支持向量机的旋转机械故障诊断研究[J];微计算机信息;2006年34期
8	王胜春;韩捷;李志农;李剑峰;;基于模糊域和支持向量机的故障诊断方法[J];山东大学学报(工学版);2006年06期
9	朱树先;张仁杰;郑刚;;基于RBF神经网络的人脸识别[J];光学仪器;2008年02期
10	朱学冬;胡平;;基于安全的多故障分类器设计[J];江南大学学报(自然科学版);2009年03期
11	田昊;李国辉;廉蔺;贾立;;用于遥感图像建筑物目标分类的层次匹配核[J];计算机科学与探索;2011年07期
12	陈来荣;冀荣华;徐宇;;基于支持向量机的车牌字符识别[J];公路交通科技;2006年05期
13	高涛;;SVM在船舶柴油机故障检测系统中的应用研究[J];机电设备;2007年07期
14	王钰;周水生;刘红卫;;采用双目标优化的核参数选择方法[J];电光与控制;2007年06期
15	高亚东;邓升平;;基于支持向量机的直升机旋翼不平衡故障分类研究[J];南京航空航天大学学报;2011年03期
16	李元乐;陶兰;;基于小波核支持向量机的蛋白质二级结构预测[J];深圳大学学报(理工版);2006年02期
17	吴丹;顾学迈;;一种新的基于支持向量机的自动调制识别方案[J];南京理工大学学报(自然科学版);2006年05期
18	周建萍;郑应平;王志萍;;基于Morlet小波核多类支持向量机的故障诊断[J];华东电力;2008年08期
19	高荣,刘晓华;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[J];山东大学学报(工学版);2005年03期
20	朱树先;张仁杰;;支持向量机核函数选择的研究[J];科学技术与工程;2008年16期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集[C];2007年
2	刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
3	高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4	门洪;武玉杰;李小英;高艳春;;基于支持向量机的分类算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
5	曹兆龙;万福永;;SVM算法及其在多类字母图像识别中的应用[A];第25届中国控制会议论文集（下册）[C];2006年
6	王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
7	贺皓;罗慧;;基于模式识别的支持向量机大雾预报方法[A];陕西省气象学会2006年学术交流会论文集[C];2006年
8	蒋友宝;贺艺华;;支持向量机技术在可靠度分析中的应用[A];第17届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）[C];2008年
9	荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
10	付伟基;王俊;刘丹军;赵峰;;基于最小二乘支持向量机的云量释用预报技术研究[A];第27届中国气象学会年会灾害天气研究与预报分会场论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
2	邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
3	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
4	梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
5	杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
6	张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
7	陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
8	武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
9	沈曙光;基于支持向量机的热工过程逆动力学建模及控制[D];重庆大学;2009年
10	李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2	王启超;基于组合核函数支持向量机的软测量技术及其应用研究[D];江西理工大学;2011年
3	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4	聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5	余萍;一种基于边界调节的支持向量机模型[D];重庆大学;2007年
6	雷瑾（Theingi Shwe）;基于支持向量机的船舶主机缸盖故障诊断的研究[D];上海海事大学;2007年
7	郎凡;基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究[D];北京交通大学;2008年
8	徐淑萍;基于支持向量机的图像分割研究综述[D];辽宁科技大学;2008年
9	杨彦宁;支持向量回归机在基金净值预测中的应用[D];西安科技大学;2008年
10	艾武;基于支持向量机的色素斑痣类皮肤症状识别研究[D];华中科技大学;2007年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	课题主持人李心丹　课题协调人上海证券交易所施东晖傅浩课题研究员宋素荣查晓磊宾红辉张许宏郭静静黄隽南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2	李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4	YMG记者李仁　通讯员曲华明孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5	上海大学理学院教授、副院长陆文聪;酷爱化学孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7	周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8	记者耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9	记者张云普通讯员全攀峰安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10	本报记者冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年

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