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基于支持向量回归机的短期电力负荷预测

刘耀年  王浩  何昌浩  何萍  
【摘要】:提出了基于 v-支持向量回归机的电力系统短期负荷预测方法;将多项式函数和径向基函数作为核函数,进行了预测研究。研究结果表明,SVM 方法要比 BP 和模糊聚类方法具有很高的预测精度。将 SVM 预测方法应用于实际电力系统负荷预测,与实际值比较表明该预测方法是可行和有效的。

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