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基于独立分量分析的图像特征提取

王晓伟  石林锁  成浩  
【摘要】:本文介绍一个多元统计方法独立分量分析(Independent Component Analysis简称ICA)对图像进行特征提取,利用快速固定点算法对数据进行迭代学习,并把迭代所得到的基函数和Gabor基函数、小波基函数做了比较。结果表明利用ICA得到的基向量可以很好的在空间、频率和方向上定位,和Gobor基函数相似。小波基虽然也可以定位于空间和频率,但是它只有垂直和水平两个方向,并且没有相位信息。ICA基的自由度也同样要多于小波基。

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