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人工冻土单轴抗压强度支持向量机预测

陈海明  黄凌昰  王新国  
【摘要】:为了预测地铁工程中人工冻土的单轴抗压强度,综合考虑温度、含水率、干密度、加载系数等因素的影响,提出一种基于随机小样本试验数据和支持向量机的人工冻土单轴抗压强度预测方法。对学习样本实施"交叉验证",利用不同核函数的支持向量机算法建立并优化人工冻土单轴抗压强度的预测模型,通过验证样本来检验模型的准确性。结果表明,采用"交叉验证"法的支持向量机回归和预测模型能够较好地满足精度要求,采用u=1的柯西核函数比其他核函数效果更好。在模型拟合或预测的精度方面,本文提出的支持向量机预测方法均有较大的优越性,为人工冻土单轴抗压强度提供了一条新的预测方法。

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