收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面外均布荷载作用下砌体墙板破坏模式特征值提取的SVM方法

周广春  潘登  
【摘要】:支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性。本文研究了利用支持向量机技术来实现预测砌体结构的破坏模式的技术。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈海菊;安居白;刘建鑫;;基于SVM的激光诱导荧光遥感识别海面溢油[J];应用能源技术;2008年02期
2 马新明;韩占忠;刘平;;基于支持向量机的输电线路故障诊断分类[J];电气开关;2009年05期
3 韩永章;;基于支持向量机的旋转机械故障诊断研究[J];科技信息;2010年12期
4 潘浪;单明霞;;支持向量机在资源评价中的应用研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年04期
5 李之波;;多因素支持向量机模型在江苏省中长期电力负荷预测中的应用[J];华北水利水电学院学报;2009年01期
6 孙志华;沈小厚;;基于RBF核函数的SVM在容量预测中的应用[J];经营管理者;2010年06期
7 田红军;王锡怀;肖健梅;;基于SVM的内模控制算法在船舶航向中的应用[J];仪器仪表用户;2010年05期
8 孔凡芝;王以忠;何静;;基于离散余弦变换和支持向量机的人脸识别方法研究[J];仪器仪表用户;2006年06期
9 程历军;许小刚;孙玮;;支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用[J];福建电脑;2009年11期
10 于滨;杨忠振;林剑艺;;应用支持向量机预测公交车运行时间[J];系统工程理论与实践;2007年04期
11 肖志刚;徐宏;杨素林;王岩;孙玉梅;;基于平衡策略的支持向量机在电力系统中期负荷预测的应用[J];河北农业大学学报;2006年05期
12 王玉;高庆敏;孙丙宇;;基于SVM的GA及其在农业产业结构优化中的应用[J];华北水利水电学院学报;2008年01期
13 敖小琴;张桥艳;孙宏;;航空客运量预测[J];科学技术与工程;2009年24期
14 赵璐华;彭涛;;一种有效的SVM参数优化选择方法[J];制造业自动化;2010年09期
15 王玉松;;基于SVM的雷达故障预诊断技术研究[J];舰船电子工程;2011年08期
16 范红波;张英堂;任国全;罗鸿飞;;基于SVM的柴油机油液光谱预测模型研究[J];润滑与密封;2006年11期
17 俞亭超,柳景青,张土乔;改进支持向量机的管网状态模型[J];浙江大学学报(工学版);2005年06期
18 杨栋;束洪春;刘凤龙;;基于S变换与SVM的暂态电能质量扰动识别[J];云南电力技术;2010年02期
19 王明高;王琰;;基于小波提取特征的SVM目标识别[J];沈阳理工大学学报;2006年05期
20 谭永强;费建芳;;应用SVM技术模拟前向辐射传输模式[J];遥感学报;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
2 周广春;潘登;;面外均布荷载作用下砌体墙板破坏模式特征值提取的SVM方法[A];工程设计与计算机技术:第十五届全国工程设计计算机应用学术会议论文集[C];2010年
3 邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 胡俊杰;周红;周林军;;支持向量机方法研究物质结构水溶解性关系模型[A];中国化学会第27届学术年会第02分会场摘要集[C];2010年
5 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
6 于湘涛;周峰;张兰;魏超;;基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计[A];质量——持续发展的源动力:中国质量学术与创新论坛论文集(下)[C];2010年
7 蔡志理;姜桂艳;丁秋实;;基于SVM和数据融合技术的高速公路AID算法设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
9 蔡志理;姜桂艳;;多SVM分类器融合技术在高速公路AID中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 ;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
2 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
3 王洪波;单分类支持向量机的学习方法研究[D];浙江大学;2012年
4 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
5 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
6 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
7 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
9 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾玉祥;盲抽取与SVM方法在地球化学异常下限提取中的应用[D];成都理工大学;2010年
2 蔡磊;SVM及其扩展算法在图像处理中的应用研究[D];西安石油大学;2010年
3 杨飞;基于SVM的煤炭销售分析预测系统的研究[D];太原科技大学;2011年
4 高洁;基于SVM的基因表达谱分析和函数集VC维研究[D];华东师范大学;2011年
5 武晓娟;基于支持向量机(SVM)的火电电厂工程造价预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 张坤;基于支持向量机(SVM)理论的个人信用评估研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
7 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
8 李昊洋;语音识别中基于支持向量机的声学模型分析与实现[D];吉林大学;2010年
9 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
10 张佳;基于支持向量机的桥梁结构健康监测变形数据的研究[D];北京工商大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
2 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
6 本报记者 韩露;乱军之中智者胜[N];证券时报;2000年
7 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
8 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
9 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
10 ;基于网络层的存储虚拟化是主流[N];中国计算机报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978