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改进的粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用

黄志斌  刘锋  李丽娟  
【摘要】:在介绍了标准的粒子群优化算法(PSO)及被动群集的粒子群优化算法(PSOPC)的基础上,指出了两者使用“回飞技术”(fly-back mechanism)方法处理约束条件的不足之处,在基于“和谐搜索”算法(Harmony Search)产生新解的思想基础上,提出了一种新的启发式粒子群优化算法(HPSO),可以明显提高算法的搜索效率。分别应用PSO、PSOPC及HPSO三种算法对空间桁架结构进行了截面优化设计,结果表明本文提出的启发式粒子群优化算法(HPSO)可以搜索到最优解,并且比PSO和PSOPC两种算法拥有更高的收敛速度,尤其在迭代计算的初期,效果非常明显。

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