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人工神经网络在高速公路沉降预测中的应用

叶观宝  赵建忠  司明强  徐超  高彦斌  白航  
【摘要】:本文采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路路基沉降预测新方法。该方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、简便易行,具有广泛的工程实用价值。

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