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利用模糊神经网络处理超声信号来识别墙体材料的种类

张晓燕  林维正  苏勇  袁益镛  洪有根  
【摘要】:本文根据超声脉冲获得的四种检测信息——声速、振幅、频率、波形,从中提取出3 个特征量:平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数,利用模糊分析方法和人工神经网络对 GRC、加气砼、空心砖、实心砖、砌块五种墙体材料进行识别,并加以学习,形成了一个智能化的,具有类似人脑功能的系统。经现场实测证明,判断的准确率达95%以上。

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