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基于支持向量机的矿区土壤有机质预测研究

魏旭晨  李效顺  闫庆武  卞正富  
【摘要】:以云南镇雄煤矿—威信煤矿开采区为研究区,引入矿点归一化指数作为反映人为采矿活动对土壤有机质空间分布影响的环境因子,构建能同时反映环境因子与属性空间变异性的支持向量非线性回归克里金模型,根据50个实际采样训练点进行研究区土壤有机质预测性制图,通过七个野外独立验证点验证模型精度。结果显示:支持向量非线性回归克里金插值结果的平均绝对误差、均方根误差分别为0.012与0.0177,显著高于普通克里金插值与支持向量回归机的预测精度。研究表明:支持向量非线性回归克里金模型能有效揭示矿区环境下土壤有机质与环境因子及属性空间变异的内在关系,以此为基础的土壤有机质预测制图精度较高,为训练点获取困难的环境下土壤有机质预测性制图提供了一种有效的解决方案。

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