Quickbird全色与多光谱数据融合方法的比较研究

【摘要】：目前商用的高分辨率影像quickbird能提供0.61米的全色波段数据和2.44米的多光谱数据,因此如何利用全色波段数据和多光谱数据进行融合以提高影像质量是目前遥感影像处理中最关键一步。在遥感领域应用较多的有brovey、HIS、PCA、小波变换以及最近发展起来的合成比值变量变换,本文从光谱质量和空间信息角度分别对五种融合方法进行了比较研究,综合评价结果是合成比值变量变换最适合于quickbird影像多光谱数据和全色数据的融合。

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1	张波;季民河;沈琪;;基于小波变换的高分辨率快鸟遥感图像薄云去除[J];遥感信息;2011年03期
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前7条

1	陈于林;蒲体信;;Quickbird全色与多光谱数据融合方法的比较研究[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
2	王明孝;翟辉琴;曹学诚;;利用有理函数模型实现QuickBird影像的正射纠正[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
3	吴运凯;;浅谈QuickBird影像在地理信息产品中的应用[A];吉林省测绘学会2008年学术年会论文集（下）[C];2008年
4	许兵;杨梦诗;李志伟;丁晓利;冯光财;;结合ALOS PALSAR和QuickBird影像研究舟曲泥石流[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
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前10条

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2	李英芳;QUICKBIRD影像人工地物提取方法研究[D];中南大学;2010年
3	伍勇霞;基于光谱矢量模型的Quickbird遥感图像大气校正[D];东北师范大学;2012年
4	刘悦;面向对象图像分析方法的QuickBird卫星遥感影像的信息提取研究[D];昆明理工大学;2011年
5	田建林;基于QuickBird影像的景观信息获取及景观格局研究[D];中南林业科技大学;2006年
6	张春鹏;基于高分辨率遥感影像的城市环境结构信息提取研究[D];华东师范大学;2007年
7	王天鸠;基于QuickBird的城市绿地系统综合评价[D];贵州师范大学;2008年
8	刘鹰;高分辨率遥感影像更新地形图精度研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
9	李树伟;城市总体规划动态监测研究[D];北京林业大学;2008年
10	阎晓娟;田块尺度作物长势与空间变异遥感监测研究[D];西安科技大学;2008年

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