基于优化的BP神经网络遥感影像分类
【摘要】:在网络结构给定的情况下,利用遗传算法的全局寻优能力得到一组权值和阀值作为BP神经网络的初始权值和阀值,来避免BP神经网络易陷入局部极小的缺陷,同时也可以提高网络的收敛速度。然后再利用BP神经网络的局部寻优能力,对权值和阀值进行进一步的精细调整。实验结果表明,把这种基于遗传算法的BP神经网络应用于遥感影像监督分类,具有较高的分类精度。
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