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脑电双谱指数作为神经网络输入预测癫痫发作

王伟荣  黄力宇  高莉  黄远桂  
【摘要】:应用高阶累积量技术对癫痫患者的脑电信号进行双谱估计,结合神经网络研究发作前脑电对癫痫发作预报的价值。对7例癫痫患者在不同发作阶段特别是发作前癫痫患者的八导脑电信号进行双谱估计,提取双相关指数和加权双谱权重中心(WCOB),研究了在不同发病阶段的脑电信号的高斯偏离程度,使用一个四层(24-10-2-1)的神经网络实现分类。研究表明,不同发作阶段时癫痫脑电信号的高斯偏离程度明显不同,其中双相关系数能够敏感区分癫痫的不同发作阶段;双相关系数和加权双谱中心(WCOB)作为人工神经网络(ANN)输入时可提前12~24秒预报癫痫的发作。

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