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不同麻醉深度下脑电信号的复杂度研究

胡楠  徐进  郑崇勋  
【摘要】:为了研究全麻状态下不同麻醉深度的检测,进行了基于脑电(EEG)信号的复杂度分析研究。本文主要针对临床全麻手术患者在诱导前后阶段的脑电信号进行了Lempel-Ziv复杂度分析;并运用小波包分解与重构技术提取脑电的四个主要频段(α、β、θ和δ)信号,分析各频段信号在全麻状态下的变化情况。研究结果发现,KC复杂度能较好地区分麻醉诱导前后的清醒与适度麻醉状态, 脑电复杂度随麻醉深度的加深而减少,并发现脑电β节律成份与原始脑电信号的复杂度变化存在较好的一致性,能明显区分诱导前后麻醉深度的不同。

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