【摘要】:由于2D的超声波图像的限制性,使得实际在区别不同的组织、脏器时变得非常不容易。一般不透明度由像素的振幅、梯度决定的。所以,不同组织、脏器类型的数值范围应该互斥,这样在分离这些组织、脏器时它们之间就会有非常明显的界线。基于这样的界线,用户可以通过一个特定的角度将不感兴趣的区域圈出,本文提出的算法会自动地追踪到原始的每一帧的数据,找出用户所圈出的这个区域所在每一帧中所对应的位置,然后将这些区域的数据更新后重建一个3D的影像,我们在这里称之为互动分割技术。
|
|
|
|
1 |
李靖宇;张裕;冯利民;穆伟斌;;分割技术在医学图像中处理的应用[J];齐齐哈尔医学院学报;2009年14期 |
2 |
易东,李辉智,严中红,曾理;多门限分割技术及其在微核图象处理中的应用[J];数理医药学杂志;1998年03期 |
3 |
马义德,戴若兰,李廉,吴承虎;生物细胞图像分割技术的进展[J];生物医学工程学杂志;2002年03期 |
4 |
严加勇,庄天戈;医学超声图像分割技术的研究及发展趋势[J];北京生物医学工程;2003年01期 |
5 |
主海文,刘有军,曾衍钧;血管图像分割技术的研究进展[J];北京生物医学工程;2005年02期 |
6 |
蔡伟栋,王常生;MR脑图像分割技术[J];中国医学影像学杂志;2003年06期 |
7 |
聂生东,章鲁,顾顺德,陈瑛,庄天戈;磁共振图像的分割[J];国外医学.生物医学工程分册;1999年06期 |
8 |
刘兵全,何继善,李振伟,涂蓉;医学图像后处理研究进展[J];国外医学.生物医学工程分册;2004年04期 |
9 |
黄永锋,聂生东,陈瑛,顾顺德,章鲁;神经网络技术在磁共振图像分割中的应用[J];国外医学.生物医学工程分册;2001年05期 |
10 |
郝葆青,罗教明,尹光福,郑昌琼,郑翊;组织细胞图像简易分割方法的研究[J];四川大学学报(工程科学版);2000年05期 |
|