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卷积混合信号的分离技术在表面肌电信号分解中的应用

李强  杨基海  梁政  陈香  何为  
【摘要】:正引言:肌电信号(EMG)多个运动单位(MU)电动作电位链(MUAPT)的叠加。肌电信号分解是将构成EMG信号的各个MUAPT。针电极信号分解研究到了临床上应用的阶段,而表面肌电信号分解在国际上还处于探索阶段。盲源分离(BSS)是在源信号为非高斯分布独立信号时,仅根据观察混合信号分离出独立源信号的技术。传统BSS(ICA)假设观察信号为源信号的瞬时线性混合,即x(t)=As(t)此时采用Informax算法和固定点算法(fastICA)估计出A和s。初步研究表明,ICA可以应用于肌电分解研究中。EMG信号是有多个MUAPT经过不同传输途径到达电极后叠加的结果,这种传输过程可以看作FIR滤波过程。

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