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有色非高斯数据的混合高斯自回归模型建模研究

王平波  蔡志明  
【摘要】:正1.引言混合高斯模型(简记为GM)因具有结构简明、参数精练、高效稳健等突出优点,被广泛于图像、医疗、语音、通信、雷达、声纳等信号处理领域对非高斯概率密度(PDF)进行拟合。而自回归模型(AR) 则更是在众多现代谱估计模型中一支独秀,成为各领域对非白功率谱密度(PSD)进行拟合的首选模型。此二者有机结合起来,共同构成为混合高斯自回归模型(简记为GMAR),可以对有色非高斯数据的

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