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基于统计最优平面近场声全息理论的运动声源识别方法

吕伟国  储昭坦  邓可教  谢富科  
【摘要】:正1、引言应用近场声全息(NAH)方法和多普勒原理识别运动声源是一种有效的方法。但由于空间采样的局限性,近场声全息中FFT变换会带来空间频率的泄漏和混叠。统计最优平面近场声全息(SONAH) 直接在空间域采用声场叠加原理来实现空间声场的重建,避免了FFT变换所引起的误差。本文在统计最优平面近场声全息的基础上,利用多普勒效应消除原理来实现运动声源的识别。通过实车试验验证了方法的有效性。

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