基于峰度最大化的信号盲分拣和盲波束形成复数算法
【摘要】:本文基于峰度最大化准则,提出了一种自适应信号盲分拣和抽气算法。该算法不需要选取非线性函数,可以依源信号峰度绝对值减小的次序依次分离出亚高斯和超高斯源信号。用非线性函数调节学习速率,可以自动选取学习步长,提高了算法的收敛速度。提出的算法用于水声基阵盲披束形成时表现出较强的稳健性。
|
|
|
|
1 |
王法松;张林让;;基于自然梯度的独立子空间盲信号处理方法[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期 |
2 |
张晓峰;许江浩;;基于固定点算法的地震数据降噪[J];科技导报;2011年16期 |
3 |
杨彭举;封洲燕;孙静;;独立分量分析在神经元锋电位分类中的一种新应用[J];中国生物医学工程学报;2011年04期 |
4 |
;[J];;年期 |
5 |
;[J];;年期 |
6 |
;[J];;年期 |
7 |
;[J];;年期 |
8 |
;[J];;年期 |
9 |
;[J];;年期 |
10 |
;[J];;年期 |
11 |
;[J];;年期 |
12 |
;[J];;年期 |
13 |
;[J];;年期 |
14 |
;[J];;年期 |
15 |
;[J];;年期 |
16 |
;[J];;年期 |
17 |
;[J];;年期 |
18 |
;[J];;年期 |
19 |
;[J];;年期 |
20 |
;[J];;年期 |
|