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神经网络推广性能的敏感度分析

孙晓艳  马远良  
【摘要】:正在各种人工神经网络的研究中,推广性能是比较重要而困难的问题之一,它对神经网络的理论发展和应用前景都具有较大的意义,也已引起业内人士的普遍关注。但是,到目前为止,这方面的研究成果并不多,而且大部分的研究只是针对某些具体问题所做的定性研究,很少涉及神经网络整体的理论分析和定量的研究。本文作者在系统研究前向人工神经网络用于目标分类的推广性能时发现:一般来讲,网络的推广性能关于初始权值是敏感的,并且利用这种敏感性可以提高网络的推广性能。经过认真的理论分析和定量的研究,我们在实验的基础上提出了一种神经网络推广性能敏感度的定义,用来测量神经网络的推广性能关于初始权值的敏感程度。本文将在介绍神经网络推广性能定义的基础上,给出推广性能敏感度的定义。实验结果表明,按照该定义和一种特殊的复合神经网络模型,可以有效提高前向网络用于目标分类的推广性能。

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