在随机模拟群体中使用BP神经网络检测微效QTL的作用
【摘要】:正 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)是模拟人脑的结构和功能特性解决复杂问题的程序或相应的硬件结构。它能够进行大规模并行处理,有超强的自组织、自学习能力,是一种非线性映射系统,已经广泛应用于信号处理、模式识别等领域。然而,它在生命科学领域,特别是在数量性状或复杂疾病性状方面研究很少,可能原因是由于数量性状位点(Quantitative Traits Locus,QTL)的复杂性,表现为多基因微效作用、环境作用、基因
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