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异常挖掘在猪只行为数据分析上的应用

陈显周  俞守华  区晶莹  
【摘要】:猪只行为数据的异常通常可反映出猪只健康状况的变化。本文通过组合三种异常挖掘模型来判断猪只行为数据的异常状况:各猪只当前行为数据与其历史行为数据的纵向比较;基于聚类分析技术对猪群划分对等组,然后对组内猪只当前行为数据做横向比较;以历史数据训练神经网络模型,将各猪只当前实际行为数据与神经网络预测数据的比较。实验结果表明通过组合这三种异常挖掘模型来判断猪只健康的异常可信度较高。

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