面向缺失数据的客户价值区分集成模型研究
【摘要】:当客户数据包含缺失时,已有的大多数研究工作采用"两步式"客户价值区分策略.将集成学习技术与数据分组处理(group method of data handling,GMDH)理论相结合,提出了面向缺失数据的客户价值区分"一步式"集成模型GDCEMV.实证分析表明,与已有的4种"两步式"策略以及1种"一步式"策略相比,GDCEMV在客户数据包含缺失情况下能够取得更好的客户价值区分效果.
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