收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

大学生就业区域流向成因研究

孙祥  庆承松  
【摘要】:本文依据中国的区域异性及影响大学生就业区域流向驱动因素特性,在以k-means算法为核心的聚类模型基础上,运用2000-2008年中国大学生就业区域流向及其驱动因素面板数据,通过聚类模型分析,找出符合我国国情的地区差异性大学生就业区域流向因素。认为不同区域影响大学生就业流向的因素侧重点有所不同。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 吕巍,蒋波,陈洁;基于K-means算法的中国移动市场顾客行为细分策略研究[J];管理学报;2005年01期
2 韩春燕;;一种改进的K-means算法[J];内江师范学院学报;2009年08期
3 何飞,蒋冬初;基于向量空间模型的文档聚类算法研究[J];湖南城市学院学报;2003年03期
4 赵雷;张延荣;;基于概率神经网络和K-means算法的纳税评估[J];河北工程大学学报(社会科学版);2011年01期
5 周粉妹;;聚类算法在客户细分中的应用[J];烟台职业学院学报;2006年02期
6 郭秀娟;战冬梅;;K-means聚类算法分析及在教师授课质量评价中的应用[J];吉林工程技术师范学院学报;2009年06期
7 李建忠;;Web网页聚类系统研究与设计[J];韩山师范学院学报;2008年06期
8 曾记;周四维;李跃新;;基于聚类模型的电信客户战略分群[J];湖北第二师范学院学报;2009年02期
9 刘敏;;K-means聚类算法在高校图书馆读者群细分中的应用研究[J];中国科教创新导刊;2010年22期
10 张红荣;张峰;;传统的K-means聚类算法的研究与改进[J];咸阳师范学院学报;2010年04期
11 尹帮治;;基于K-means聚类算法的网络个性化学习行为研究[J];荆楚理工学院学报;2010年09期
12 南楠;;基于土壤肥力研究的核聚类算法[J];三门峡职业技术学院学报;2009年04期
13 侯月姣;李青;王晓军;李晓丽;;基于K-means聚类算法的远程学习者效果分析[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2011年01期
14 茹蓓;赵芳;;聚类算法在图书馆中的应用[J];新乡学院学报(自然科学版);2011年01期
15 陈琍;;用于客户分类的K-means算法[J];钦州学院学报;2006年06期
16 罗冬梅;;改进的k-prototypes算法及应用[J];武夷学院学报;2009年02期
17 孔凡平;;一种基于Fuzzy集的客户细分有效性评价模式[J];新乡教育学院学报;2009年01期
18 刘立平,易华容,何文斌;一种基于向量空间模型的文本聚类方法[J];株洲师范高等专科学校学报;2004年05期
19 李晓飞;李好;;基于粗糙集的层次聚类算法(RAHCA)[J];唐山学院学报;2010年03期
20 邓娜,边小凡,黄炜,王东方;数据挖掘及其在教学实践中的应用[J];河北农业大学学报(农林教育版);2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙祥;庆承松;;大学生就业区域流向成因研究[A];中国企业运筹学[C];2009年
2 聂轰;陈湘涛;;一种基于欧氏距离加权的连通聚类算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
3 毕硕本;裴安平;陈济民;闾国年;;聚类算法在姜寨一期聚落考古中的应用研究[A];中国地理学会2004年学术年会暨海峡两岸地理学术研讨会论文摘要集[C];2004年
4 刘未鹏;周俊生;黄书剑;陈家骏;;中文共指消解中的聚类全局优化[A];中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)[C];2009年
5 李芬;吴俊杰;张际春;;基于数据挖掘的移动通信业客户细分研究[A];2009全国计算机网络与通信学术会议论文集[C];2009年
6 陈伯伦;陈崚;王俊生;;一种基于距离调节的聚类算法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年
7 王珺;刘希玉;;基于BIRCH算法和K-MEANS算法相结合的数据挖掘聚类技术[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
8 肖军弼;宋昊;;一种基于ART2网络和K-means的聚类方法的研究[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(下)[C];2008年
9 莫锦萍;陈琴;马琳;苏一丹;;使用K-Means优化蚁群聚类模型[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
10 董广军;周海芳;朱朝杰;;基于粗糙聚类模型的支撑向量机分类技术[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘慧婷;基于经验模态分解及动态数据挖掘的商务数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2008年
2 白天;生物医学数据聚类方法研究[D];吉林大学;2012年
3 耿新青;基于模糊逻辑和神经网络的数据及文本挖掘的方法研究[D];天津大学;2005年
4 刘志强;电信个人客户价值度量研究[D];同济大学;2008年
5 管仁初;半监督聚类算法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
6 刘向威;NLP技术在中文信息检索中的应用研究[D];天津大学;2005年
7 陈树;聚类算法模型的研究及应用[D];江南大学;2007年
8 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
9 胡宇舟;基于客户市场细分的电信服务产品设计及优惠规则研究[D];天津大学;2007年
10 王顺久;水资源开发利用综合研究[D];四川大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 叶蕾;数据挖掘在电信客户细分领域的应用[D];昆明理工大学;2004年
2 黄彦;基于高校人力资源的数据挖掘技术研究[D];天津大学;2004年
3 赵国富;基于聚类的空间数据挖掘方法与应用研究[D];山东理工大学;2006年
4 张逸清;基于遗传算法的K-MEANS聚类改进研究[D];重庆大学;2006年
5 金微;基于遗传算法的k-means聚类方法的研究[D];河海大学;2007年
6 张君;基于K-Means算法的虚拟企业最优边界研究[D];天津财经大学;2008年
7 陶晓华;聚类分析在企业固定资产管理中的应用[D];山东师范大学;2008年
8 毛嘉莉;聚类K-means算法及并行化研究[D];重庆大学;2003年
9 谭华琴;基于蚁群算法的数据挖掘方法研究[D];武汉理工大学;2006年
10 刘蓉;SVM与K-Means算法在IHRS中的研究与应用[D];昆明理工大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978