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知识发现中属性约简算法的研究

刘银山  吴孟达  王丹  
【摘要】:知识发现中数据约简是一个重要的研究课题,本文基于粗糙集理论对数据约简进行研究,考虑到区分矩阵存在大量冗余数据,提出了最简区分矩阵(the Simplest Discernbility Matrix)的概念,最简区分矩阵的非空元素个数与区分矩阵的非空元素个数相比非常小,以致在最简区分矩阵上花费较少时间和空间可以计算出所有的最小约间。最后,对UCI数据实验结果说明该算法的有效性。

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