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基于神经网络算法的字符识别方法研究

汤茂斌  谢渝平  李就好  
【摘要】:为了提高字符识别的成功率,阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算法(BP神经网络算法)的应用,实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示.实验结果说明,保持一定数量以上的训练样本和训练次数,本方法可提高车牌字符识别的正确率和抗干扰能力.

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