收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于RBF神经网络煤炭消费预测

张登峰  
【摘要】:根据1979年到2000年来国内生产总值年增长率与煤炭消费年增长率相关性特点,应用实际数据生成径向基神经网络,并对其煤炭消费年增长率进行了模拟对比。最后预测出2002年到2006年煤炭消费量,与实际消费量比较,相对误差最大不超过16.8%。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 张学达;;中国煤炭消费和经济增长的研究[J];中国电力教育;2008年S2期
2 孔宪丽;;中国煤炭消费与影响因素动态关系的实证分析——兼论煤炭消费的非对称价格效应[J];资源科学;2010年10期
3 李金克;王风华;耿殿明;;中国CO_2排放、煤炭消费及经济增长的协整检验[J];统计与决策;2011年19期
4 张兆响;廖先玲;王晓松;宋晓倩;;基于协整关系的中国区域煤炭消费与经济增长比较研究[J];资源科学;2009年06期
5 王庆庆;基于人工神经网络组合的消费预测[J];沿海企业与科技;2005年09期
6 安海忠;赵爱华;范建;;基于双层回声模型的煤炭资源系统协同进化模型[J];煤炭经济研究;2008年12期
7 唐守军;;对一种基于RBF神经网络结构的模糊隶属度函数学习计算方法研究的探讨[J];广东科技;2009年22期
8 帅训波;杨遂发;周相广;马书南;;基于遗传算法的天然气消费量预测研究[J];德州学院学报;2009年02期
9 冀雨潇;;基于RBF神经网络的权证价格预测[J];商场现代化;2010年01期
10 孙佳佳;;基于GM(1,1)模型的消费预测[J];现代商业;2010年27期
11 訾书宇;魏汝祥;周萍;;基于RBF神经网络的舰船维修费预测[J];中国水运(学术版);2007年05期
12 曹晓敏,刘晓华;包含周期变动的回归预测模型及其应用[J];烟台师范学院学报(自然科学版);2002年04期
13 余健;郭平;;基于RBF网络的金融时间序列预测[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2007年04期
14 李春华;李宁;史培军;;我国耕地利用压力区域差异的RBF模型判定[J];中国人口.资源与环境;2006年05期
15 杨君岐;李海平;邢战雷;;基于模糊神经网络的MVP评价模型及实证分析[J];模糊系统与数学;2007年04期
16 陈展;严力蛟;朱翠萍;;人工神经网络模型在国民经济和社会发展规划中的应用——以浙江省为例[J];科技通报;2007年03期
17 沈莲军;;灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用[J];价值工程;2010年02期
18 张瑞;丁日佳;;我国能源效率与能源消费结构的协整分析[J];煤炭经济研究;2006年12期
19 吴巧生;;理解中国工业化与能源消费:基于计量经济模型的实证检验[J];中国地质大学学报(社会科学版);2010年04期
20 汪丁丁;;对2000年之前我国居民劳务消费的预测[J];预测;1984年01期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 张登峰;;基于RBF神经网络煤炭消费预测[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
2 谭万禹;宫锋;孟祥萍;赵亮;;RBF神经网络PID控制在循环水系统中的应用研究[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
3 聂国洪;刘嘉麟;;1996年城镇居民动物性食品消费预测[A];中国营养学会第七届全国营养学术会议论文摘要汇编[C];1996年
4 郑立辉;郭亚军;潘德惠;;消费能力分布方程及其在消费预测中的应用[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
5 胡雪棉;赵国浩;;基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
6 ;Neural Networks Predictive Control Using AEPSO[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 胡予红;煤炭消费预测与温室气体减排途径和对策研究[D];中国矿业大学(北京);2010年
2 甘敏;基于状态相依模型的非线性时间序列建模及其优化方法研究[D];中南大学;2010年
3 沈巍;建立股指波动预测模型的方法研究及应用[D];华北电力大学(北京);2011年
4 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 万华;一类四阶问题的MFS-RBF无网格方法[D];苏州大学;2010年
2 雷晨;基于RBF网络的原油价格短期波动预测及对我国经济影响的实证分析[D];浙江大学;2010年
3 李艳广;基于神经网络的投资基金绩效评估[D];吉林大学;2005年
4 吕明;中国煤炭消费预测模型研究与应用[D];北京交通大学;2008年
5 王春宝;基于特征向量提取的核回归组合预测模型及在我国煤炭消费预测中的应用研究[D];重庆师范大学;2012年
6 马东宇;基于Gaussian型RBF神经网络的函数逼近与应用[D];中南大学;2011年
7 冯晶;可拓理论在RBF神经网络研究中的应用[D];北京化工大学;2011年
8 郭穗勋;时间序列RBF分工协作预测模型及其计算机系统设计[D];中山大学;2011年
9 刘语佳;中国石油消费预测模型研究与应用[D];北京交通大学;2007年
10 黄旭兰;微结构力学性能模型及可靠性分析[D];中北大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978