基于RBF神经网络煤炭消费预测

【摘要】：根据1979年到2000年来国内生产总值年增长率与煤炭消费年增长率相关性特点,应用实际数据生成径向基神经网络,并对其煤炭消费年增长率进行了模拟对比。最后预测出2002年到2006年煤炭消费量,与实际消费量比较,相对误差最大不超过16.8%。

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前20条

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3	李金克;王风华;耿殿明;;中国CO_2排放、煤炭消费及经济增长的协整检验[J];统计与决策;2011年19期
4	张兆响;廖先玲;王晓松;宋晓倩;;基于协整关系的中国区域煤炭消费与经济增长比较研究[J];资源科学;2009年06期
5	王庆庆;基于人工神经网络组合的消费预测[J];沿海企业与科技;2005年09期
6	安海忠;赵爱华;范建;;基于双层回声模型的煤炭资源系统协同进化模型[J];煤炭经济研究;2008年12期
7	唐守军;;对一种基于RBF神经网络结构的模糊隶属度函数学习计算方法研究的探讨[J];广东科技;2009年22期
8	帅训波;杨遂发;周相广;马书南;;基于遗传算法的天然气消费量预测研究[J];德州学院学报;2009年02期
9	冀雨潇;;基于RBF神经网络的权证价格预测[J];商场现代化;2010年01期
10	孙佳佳;;基于GM(1,1)模型的消费预测[J];现代商业;2010年27期
11	訾书宇;魏汝祥;周萍;;基于RBF神经网络的舰船维修费预测[J];中国水运(学术版);2007年05期
12	曹晓敏,刘晓华;包含周期变动的回归预测模型及其应用[J];烟台师范学院学报(自然科学版);2002年04期
13	余健;郭平;;基于RBF网络的金融时间序列预测[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2007年04期
14	李春华;李宁;史培军;;我国耕地利用压力区域差异的RBF模型判定[J];中国人口.资源与环境;2006年05期
15	杨君岐;李海平;邢战雷;;基于模糊神经网络的MVP评价模型及实证分析[J];模糊系统与数学;2007年04期
16	陈展;严力蛟;朱翠萍;;人工神经网络模型在国民经济和社会发展规划中的应用——以浙江省为例[J];科技通报;2007年03期
17	沈莲军;;灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用[J];价值工程;2010年02期
18	张瑞;丁日佳;;我国能源效率与能源消费结构的协整分析[J];煤炭经济研究;2006年12期
19	吴巧生;;理解中国工业化与能源消费:基于计量经济模型的实证检验[J];中国地质大学学报(社会科学版);2010年04期
20	汪丁丁;;对2000年之前我国居民劳务消费的预测[J];预测;1984年01期

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前6条

1	张登峰;;基于RBF神经网络煤炭消费预测[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
2	谭万禹;宫锋;孟祥萍;赵亮;;RBF神经网络PID控制在循环水系统中的应用研究[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
3	聂国洪;刘嘉麟;;1996年城镇居民动物性食品消费预测[A];中国营养学会第七届全国营养学术会议论文摘要汇编[C];1996年
4	郑立辉;郭亚军;潘德惠;;消费能力分布方程及其在消费预测中的应用[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
5	胡雪棉;赵国浩;;基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
6	;Neural Networks Predictive Control Using AEPSO[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

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前4条

1	胡予红;煤炭消费预测与温室气体减排途径和对策研究[D];中国矿业大学（北京）;2010年
2	甘敏;基于状态相依模型的非线性时间序列建模及其优化方法研究[D];中南大学;2010年
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前10条

1	万华;一类四阶问题的MFS-RBF无网格方法[D];苏州大学;2010年
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7	冯晶;可拓理论在RBF神经网络研究中的应用[D];北京化工大学;2011年
8	郭穗勋;时间序列RBF分工协作预测模型及其计算机系统设计[D];中山大学;2011年
9	刘语佳;中国石油消费预测模型研究与应用[D];北京交通大学;2007年
10	黄旭兰;微结构力学性能模型及可靠性分析[D];中北大学;2012年

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