回采面瓦斯涌出量预测方法的比较研究
【摘要】：生产现场表明,矿井瓦斯涌出量的变化是受多种因素影响的。多元回归分析方法是处理变量之间相关关系的有利工具,并能建立变量间关系的数学表达式。人工神经网络是一个大型非线性动力系统,可以充分考虑处理系统的非线性特征。在实例中利用了屯留矿井的 S2203采煤工作面的瓦斯涌出量数据进行了多元回归模型和 BP 网络模型的预测应用,并显示了预测结果,对结果进行了分析。
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